AI FrontierEP 101

미션이 해자다 — 문제에서 출발한 VIZCOM과 SF 밸류에이션 열기

노정석 · 최승준 · 김민석 · Jordan Taylor

AI Frontier가 샌프란시스코에서 VIZCOM 창업자 Jordan Taylor를 인터뷰 — 5,000만 달러(약 800억)를 유치한 산업디자인 AI 스타트업의 성장기. NVIDIA 시절 Pix2Pix(박태성 논문)에서 본 기회, Reddit 게시글 하나로 하룻밤 새 수천 추천을 받고 다음 날 퇴사한 창업, Basis Set 50만 달러 첫 수표와 Nat Friedman의 AI Grant. 핵심은 '미션이 해자' — 프런티어 랩엔 너무 작고 무시하기엔 너무 큰 영역에서 집중과 커뮤니티가 해자가 된다는 관점, 기술이 아니라 페인 포인트에서 출발하라는 제품 철학, 내부에 디자이너를 채용하는 도그푸딩, 선택 과잉 시대에 시그널·취향 판별이 디자이너의 핵심 역량이 되는 미래. Mechanize 900만 달러/5억 밸류에이션·아이디어만으로 40억 달러 같은 SF의 밸류에이션 열기와 LARPing, 마음을 위한 전기라는 Anthropic론, 한국 인재의 자신감 병목, 7월 ICML 서울과 소버린 모델·소비자 AI 에이전트 서비스의 기회까지.

EP 101: 미션이 해자다 — 문제에서 출발한 VIZCOM

생각 덩어리

Reddit 하룻밤 — 자다 깨어 보니 수천 추천

그냥 저 혼자 앱을 만들었어요. 근데 그 다음에 그냥 Reddit에 가서 이런 식으로 말했죠. “여러분, 이거 만들었어요. 여러분의 스케치를 렌더링해 주는 웹 앱을 만들었습니다”

그리고 잠들었는데, 정말 일어나 보니 추천이 수천 개나 올라와 있었습니다.

그런데 그날 아침에 출근이 있어서 “어, 잠깐만. 오늘은 회사에 못 간다고 해야겠다” 싶었고, 바로 작업에 들어갔습니다.

종이에서 생산으로 — VIZCOM이 소유하려는 전체 과정

듣고 계신 분들이 지금 앉아 있는 의자조차도 처음에는 그림이나 어딘가에 있던 누군가의 아이디어로 시작했습니다.

무언가가 그림이나 아이디어로 시작해서 그것을 현실 세계로 가져오는 과정, 그것이 저희 도구가 정말 집중하고 있는 부분입니다.

더 빨리 실패하기 — 컴파일러 없는 물리 세계

그런데 이제 사람들이 할 수 있는 것은, 제가 즐겨 표현하는 방식으로는 더 빨리 실패할 수 있게 된 것입니다.

예전에는 프로그래머에게 코드가 작동하는지 아닌지 알려주는 컴파일러라는 것이 있잖아요. 하지만 물리적 세계를 디자인하는 사람들은 그것에 전념할 만한지, 혹은 제대로 작동하는지 한 달 뒤 실제 시제품을 받아보기 전까지는 잘 알 기회가 없습니다.

종이에서 시작해서 같은 날 실제 3D 프린팅된 신발을 손에 쥘 수 있습니다.

미션이 해자 — 프런티어 랩엔 작고 무시하기엔 큰

제가 생각하는 방식은, 이것이 단일 기능 이상의 문제라는 것입니다. 즉 전체 과정을 소유한다는 생각입니다.

그 지점에서는, 아까도 이야기했듯이, 미션이 해자입니다.

그것은 어쩌면 프런티어 연구소에게는 너무 작고, 동시에 무시하기에는 너무 큰 영역이라고 말할 수 있습니다.

커뮤니티는 복제할 수 없다 — 해자의 실체

커뮤니티는 복제하기 어렵습니다. 커뮤니티는, 네, 네, 정말 복제하기 어렵습니다.

창업자가 되려던 게 아니다 — 개인의 짜증에서 출발

한 가지 피하려고 했던 것, 또는 제가 늘 피하려고 했던 것은 창업자가 되기 위해 무언가를 하려는 것이었습니다. 저는 회사를 시작하려고 한 적이 없었습니다.

제 목표는, 제가 개인적으로 너무 많은 시간을 쓰고 있었고, 그게 짜증났다는 것이었습니다. 그래서 저는 아주 개인적인 문제를 해결하려고 했던 것 같습니다.

industrial design 출신으로서, 저는 저 자신을 위한 도구를 만들고 있었습니다.

신이 안 만들었다면 우리 도구가 — 미션 스테이트먼트

만약 신이 만들지 않았다면, 언젠가는 저희 도구 중 하나가 만들었기를 바란다고요.

그래서 매장에 가서 “아, 이거 VIZCOM으로 만든 거죠?”라고 말할 수 있어야 합니다. 그런 느낌이어야 합니다.

Pix2Pix라는 출발점 — 박태성 논문과 BERT의 시대

특히 Pix2Pix 논문이요. Pix2Pix는 사실 박태성의 논문이었습니다. 그는 KAIST에 다녔어요.

여러분이 BERT를 아시는지 모르겠습니다. 당시에는 가장 큰 language model이었고 정말 미래적으로 느껴졌는데, 지금은 너무 오래됐죠.

Pix2Pix는 저희 미션에 가장 잘 맞는 기본 기술이었습니다. 드로잉을 사용하는 것이었죠. 왜냐하면 저희 사용자들은 이미 그림을 그릴 줄 알기 때문입니다.

최신이 곧 최선은 아니다 — 오래된 모델의 자리

저는 어떤 것이 얼마나 오래됐는지가 그것이 유용한지 판단하는 기준이 되어서는 안 된다고 생각합니다. 사람들은 늘 최신 것에 너무 사로잡히는 것 같습니다.

하지만 때로는 오래된 것도 여전히 현대에도 자리가 있다고 생각합니다.

기술이 아니라 문제에서 — 페인 포인트 우선

제 생각에는 많은 사람들이 이런 함정에 빠집니다. 기술에서 출발한 다음 문제를 찾는 것이죠. 하지만 사실은 문제에서 출발해야 합니다.

그래서 저는 우리가 항상 문제, 즉 페인 포인트에서 먼저 시작한다고 생각합니다.

고객을 내부에 채용 — 도그푸딩의 방식

저희가 한 일 중 하나는 내부에 디자이너를 채용한 것입니다. 그래서 자동차 디자이너와 신발 디자이너들이 실제로 여기서 일하고 있고, 그분들이 저희 툴을 테스트하는 사람들입니다.

제품을 직접 써보며 검증할 수 있는 겁니다. 고객을 내부에 채용함으로써요.

선택 과잉의 시대 — 보는 눈과 슬롯머신

이제는 너무 많은 것을 만들 수 있어서 그 자체가 새로운 문제가 됩니다. 좋아, 이제 뭘 골라야 하지?

왜냐하면 이제는 보는 눈의 문제가 더 커지기 때문입니다. 무엇이 중요한지 어떻게 알아보느냐, 그건 디자이너에게 달려 있습니다.

저는 툴이 그렇게 슬롯머신처럼 느껴지지 않고 실제 도구처럼 느껴지게 하는 것, 즉 내가 통제하고 있고 내가 어떤 일을 하는 데에는 이유가 있다는 느낌을 주는 것이 중요하다고 생각합니다.

정보가 아니라 자신감 — 한국 인재의 병목

제 생각에는 때때로 결국 정보뿐만 아니라, 자신감의 문제이기도 합니다. 자신이 실제로 그걸 할 수 있다는 자신감이요.

그래서 여러분이 새로운 관점을 가지고 들어오는 순간, 어쩌면 전통적이지 않은 관점일수록 오히려 더 높이 평가받습니다.

반면 한국에서는 모두가 정말, 정말 똑똑하고, 매우, 매우 똑똑해서 경쟁이 엄청납니다. ... 때로는 그냥 그 도약을 해보는 것이 필요합니다.

답은 찾는 게 아니라 만드는 것 — SF에서 살아남기

왜 답을 찾으려고 하면 안 되고, 그 답은 자기가 만들어야 하는 거여서 저는 그거에 반문하고 싶어요. 좋은 질문이 아니라고 생각합니다.

한국인으로서, 뭔가를 하려면 우리는 사실 어떤 교과서를 찾으려고 하죠. ... 모범 사례가 뭘까? 그러면 그냥 그걸 따라 하자.

망해도 괜찮아 — Bay Area의 낙관주의

한국에서는 이걸 한다고 하면 망하면 어떡해, 왜 이렇게 하냐, 잘 안 될 거야, 이런 이야기인데, 여기는 그거 어떻게 한번 더 키워볼까? 망해도 괜찮아. 또 하면 되지, 될 때까지 하자.

첫 수표 50만 달러 — 사기 같던 AI Grant

Basis Set이 실제로 저희의 정말 정말, 정말 첫 번째 자금을 리드했습니다. 50만 달러였어요.

그런데 바로 그다음에 Nat이 AI Grant라는 것을 들고 왔고 ... 처음에는 사기인 줄 알았습니다. 저는 ‘AI Grant?’ ‘AI Grant?’ 네, 가짜처럼 들렸어요.

피벗을 두려워 말라 — CAD에서 Cursor로

제가 배운 한 가지는 아이디어를 피벗하는 것을 두려워하지 말라는 것이었습니다. 마음을 바꿔도 괜찮습니다.

저희는 Michael과 Arvid와 함께 있었는데, 지금은 Cursor에 있지만, 그들은 AI Grant 배치 동안 CAD AI 도구를 하고 있었고, 끝날 때쯤에는 “아, 우리는 코딩 도구를 할 거야”라고 했습니다.

마음을 위한 전기 — Anthropic은 정당한가

특히 Anthropic은요. 이들은 지능형 서비스를 만들어냈습니다. 말 그대로 전기와 같습니다. 다만 마음을 위한 전기죠.

Fable 5가 사라졌을 때 저는 너무 슬펐습니다. ... 제 식기세척기를 빼앗아 간 것처럼, 제가 정말 필요한 무언가였죠.

그리고 그 상한은 무제한입니다. 현재 기업가치를 넘어서는 수준이죠.

Qatar라는 비유 — 에이전트가 떠받치는 은퇴

그 예가 Qatar라는 나라입니다. 95퍼센트의 노동력이 이주 노동자들에 의해 수행되고, 6퍼센트만 일반 시민입니다.

저는 에이전트들이 경제의 많은 부분을 수행하게 되면, 여기에서도 매우 비슷한 일이 일어날 것이라고 봅니다.

LARPing — 하는 척하는 스타트업들

우리가 일종의 영어 속어로 LARPing이라고 부르는 것인데, 의미는, 아, 내가 하는 척한다는 뜻입니다. 더 정확히는 모두가 하니까 따라 하는 것이죠. 실제로 그 문제에 관심이 있는 것은 아닙니다.

노이즈가 많고, 그 노이즈 속에서 시그널을 찾는 거죠.

아이디어만으로 40억 달러 — 밸류에이션의 광기

어떤 사람이 900만 달러, 약 126억 원을 조달했어요. 투자 후 밸류에이션 5억 달러, 약 7,000억 원에요. ... 그건 제 생각에 Mechanize 팀이었고, Mechanize라고 합니다.

순수하게 아이디어만으로 40억 달러 밸류에이션을 받은 경우도 봤습니다. 그런데 정말 아이디어뿐이에요.

이것은 현재 환경이 얼마나 미쳐 있는지를 반영해 주는 것이죠.

취향의 시대 — 인간적 손길을 증폭하는 AI

왜냐하면 인간적 손길의 중요성을 정말 증폭시키기 때문이죠. AI를 통해 반복적으로 하던 지루한 작업들이 많이 사라지니까요.

정말 좋은 취향을 갖는 것이 극도로 중요합니다. ... 중요한 것은 시그널과 노이즈를 구분할 수 있고, 내가 디자인하려는 청중이 왜 그것을 가치 있게 느낄지를 아는 것입니다.

디자인 팀 안에서 무드 보드를 큐레이션하는 일을 맡은 사람이 생길 수도 있습니다. ... 그 이미지들을 어떻게 큐레이션할지 아는 것이 역량이 되고 있습니다.

위임되지 않는 창의성 — 반복을 떠넘기는 게 아니다

저희가 하려는 것은 반복을 떠넘기려는 것이 아닙니다. 저는 창작 과정을 말하는 겁니다. 실제로 창의적이 되는 것은 여전히 사람에게 달려 있습니다.

그래서 창의성은 더 이상 단순히 그림을 그리거나 글을 쓰는 것만을 뜻하지 않습니다. 이제는 기술 때문에 더 많은 것을 의미하게 됐습니다.

우리가 전혀 코딩을 하지 않더라도, 엔지니어링은 여전히 필요하다는 이야기요. ... 영어로 코딩을 하더라도 엔지니어링은 여전히 남아 있습니다.

끝난 문제와 남은 기회 — 소버린 모델과 에이전트 서비스

물론 이제 Fable 5를 못 쓰게 되면서 모두의 국가적인 문제가 돼서 저희도 소버린 모델을 많이 얘기하고 있습니다마는,

방법론은 공개되었고, 그 방법론을 따라 하기 위한 컴퓨팅 자원과 데이터와 인력에 대해서 그 게임판에 들어올 수 있는 플레이어가 몇 안 된다고 보고 있는 것 같습니다.

무언가 완전한 형태의 소비자 서비스가 나오기 전이라고 생각해요. 사람들은 ChatGPT나 Claude가 모든 걸 다 끝냈다고 생각하지만 전혀 그렇게 생각 안 하는 것 같아요.

소비자 비즈니스의 원형이 탄생하는 곳은 한국일 거다라는 얘기를 많이 하고 있어서

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